大店用算法备货，小店用表格拍脑袋，差距就在这。AI时代，小店也能让算法先跑一版，成本几乎为零。
喂什么数
近三个月的日销量、进货价、到货周期、淡旺季标注。到货周期最容易被漏喂，但没有它算出来全错。到货要十天的货，备货就必须提前十天下单。
怎么问
指令分两层：先让它按日均和波动算下周建议备货量，再让它按到货周期倒推下单日期。两问分开问，答案更清楚。一次问一大坨，它容易漏项。
哪里能信哪里要改
常规款的估算可以信，新品和节令款必须人工改。AI不知道你下个月要搞活动，也不知道附近要修路。AI算的是数学，你补的是本地知识。两边一拼，才是能用的答案。
给你一个自查的小窍门：把AI算库存相关的动作列成清单，每周五对照打勾。这几年下来做到了几条、漏了几条，一目了然。坚持一个月，你自己就能看出问题出在哪一环。
同行案例也别只看热闹。AI算库存做得好的店，你去拆它的动作，拆到能照着做的程度才有用。回头想想光羡慕不拆解，看一百个案例也学不到东西。
数据方面再多啰嗦一句：AI算库存的每一步都要留痕。说实话没有记录就没有复盘，没有复盘就没有改进。你哪怕只用一张表格，也比凭记忆做事强得多。
心态上给你打个底：AI算库存的过程里一定有反复。讲真上周有效这周失灵是常态，盯趋势别盯单日。你把观察周期拉长到一个月，很多焦虑自然就消了。
再补一句实在话：AI算库存这件事，反正你要是拿不准从哪下手，就先挑成本最低的那一条试。试错了不亏，试对了就是白捡的增量，比听十堂课都管用。换作是你，会先从哪条改起？
人手紧的话，AI算库存可以先从半自动化做起。说到底模板、话术、清单这些小工具，成本几乎为零，却能立竿见影。等流程顺了再上系统，投入产出比才好看。
还有个偷师的路子：盯着行业里做得好的几家，把他们的公开动作记下来。AI算库存的很多难题，别人早就交过学费。讲真你省下的试错成本，就是利润。你的客人会怎么选？
总结
备货账先让AI跑，人工只管修正。你今天可以先试一个SKU：把这三个月的数喂进去，算出一版备货建议，和你原本的打算对比一下。你上次数这个数，是什么时候？